面部特徵與表情
不自然的面部運動：
- 注意嘴唇運動與語音是否同步，通常深偽技術在嘴唇運動與音頻同步上較難達到完美一致。
- 檢查表情變化是否流暢，過於僵硬或機械的表情可能是深偽的跡象。
影像細節與背景
光影效果：
- 注意光影變化是否自然，深偽技術常會在光影細節上露出破綻，例如光源方向與陰影不一致。
邊緣細節：
- 仔細觀察頭髮邊緣、衣物邊緣是否清晰，邊緣模糊或不連貫可能是深偽技術的結果。
技術工具輔助
專業檢測工具:
- 使用現代化的深偽檢測工具，例如 Microsoft Video Authenticator 和 Sensity，這些工具能分析數據中的異常點，提供深偽內容的檢測報告。